FAKTA – Dr. Anjar Wanto, S.Kom., M.Kom. merupakan dosen dan peneliti di bidang ilmu komputer yang meneliti pengembangan artificial intelligence, machine learning, dan deep learning. Fokus penelitiannya mencakup penerapan komputasi cerdas pada sektor kesehatan, pertanian, hingga sistem transportasi.
Dalam aktivitas akademiknya, ia mengajar sejumlah mata kuliah seperti kecerdasan buatan, data mining, sistem pendukung keputusan, dan deep learning. Selain itu, ia juga membimbing penelitian mahasiswa yang berkaitan dengan penerapan teknologi AI.
Beberapa penelitian yang dilakukannya meliputi pengembangan metode RetMobileNet untuk identifikasi penyakit mata berbasis citra fundus serta pemanfaatan arsitektur ResNet-50 untuk klasifikasi objek udara seperti burung dan drone.
Ia juga terlibat dalam penelitian sistem navigasi kendaraan otonom di lingkungan perkotaan menggunakan pendekatan CNN-Based Deep Q-Networks. Penelitian lain mencakup klasifikasi penyakit tanaman tomat dan kentang dengan menggunakan arsitektur convolutional neural network (CNN) seperti VGG16, InceptionV3, dan MobileNetV2.
Dalam bidang prediksi data, Anjar mengembangkan model berbasis Gated Recurrent Unit (GRU) untuk memperkirakan populasi kendaraan listrik. Ia turut meneliti penggunaan teknik pra-pemrosesan citra seperti Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) untuk meningkatkan akurasi klasifikasi pada citra medis.
Anjar menempuh pendidikan Diploma 3 di AMIK Tunas Bangsa, kemudian melanjutkan studi sarjana di STT Poliprofesi Medan. Ia meraih gelar magister di Universitas Sumatera Utara pada 2017 dan menyelesaikan pendidikan doktoral di bidang ilmu komputer di Universitas Putra Indonesia YPTK Padang pada 2024.
Selain melakukan penelitian dan pengajaran, ia juga menulis sejumlah karya ilmiah di jurnal nasional maupun internasional serta terlibat sebagai editor dan reviewer pada beberapa jurnal ilmiah di bidang teknologi dan ilmu komputer. (Reni Anggraini)
